Система оптического контроля СОК-ТЕГ

Система оптического контроля грузовых вагонов и цистерн СОК-ТЕГ предназначена для автоматической регистрации и распознавания номеров железнодорожных вагонов и цистерн на железно дорожных узлах, транзитных станциях, подъездах к пунктам разгрузки/загрузки, а так же для регистрации номеров транспортных контейнеров, перемещаемых железно дорожным транспортом в целях получения оперативной информации в автоматическом режиме о передвижении подвижного состава объектов железных дорог, поиска вагонов по их инвентарным номерам, подсчета количества вагонов, осуществления контроля за состоянием вагонов и цистерн.

Функционал системы позволяет также эффективно решать целый ряд рутинных задач, связанных с идентификацией вагонов, контролем перевозок и состояния грузов, при этом значительно увеличить скорость получения и обработки данных.

Функциональные возможности системы:

  • Автоматическое считывание, регистрация и учет номеров ж/д транспорта с изображения, получаемого при помощи телевизионной камеры с выводом результатов работы на мониторы оператора.
  • Подсчет вагонов ж/д состава.
  • Определение направления перемещения ж/д транспорта (при интеграции с фото или лазерными датчиками).
  • Автоматическая сверка распознанных номеров с имеющейся базой данных (например, для определения типа вагона и количества осей).
  • Сохранение информации обо всех проходящих вагонах: дата и время проезда, номер состава, порядковый номер вагона в составе, направление движения вагона, распознанные инвентарные номера, изображение вагона с видимым номером в формате JPEG.
  • Формирование видеоархива в виде стоп-кадров, видеофрагментов прохождения отдельных вагонов и/или всего состава.
  • Возможность ручного редактирования результатов распознавания.
  • Протоколирование событий и произведенных корректировок в журнале оператора.
  • Поиск в базе данных распознанных номеров по заданным параметрам: дате, времени проезда, номеру вагона, камере распознавания и т.д.
  • Передача данных во внешние БД, АСУ, СЭД, ERP-системы.
  • Автоматический розыск составов или отдельных вагонов по протоколу событий.
  • Автоматическое объединение результатов считывания с разных видеокамер при установке камер с обеих сторон пути для увеличения процента распознавания загрязненных номеров.
  • Возможность интеграции систем распознавания ЖД номеров со сторонними программными продуктами и оборудованием разных производителей.
  • Возможность построения территориально распределенной системы мониторинга и контроля с организацией единого ситуационного центра для обработки данных. Обеспечение решения задач в рамках систем безопасности предприятий любого масштаба.

Качество распознавания

Алгоритмы распознавания настроены на распознавание номерных знаков всех типов железнодорожных вагонов, платформ, цистерн, соответствующих стандартам Международного союза железных дорог (UIC), и однострочных восьмизначных номеров, нанесенных на борт или шасси.
Качество распознавания номеров зависит от степени загрязненности номеров вагонов.
Если номера не загрязнены, и учтены все требования к установке и настройке системы, то процент правильно распознанных номеров может достигать 100%.
Практика показывает, что при считывании номеров с обеих сторон вагонов процент распознавания номеров цистерн с нефтепродуктами составляет 75–85%, в то время как для остальных типов вагонов процент распознавания выше и составляет 85–95%.
Максимальная эффективность распознавания достигается за счет установки камер с двух сторон контролируемого железнодорожного пути. На один путь можно установить до 4 камер (по 2 на разных уровнях). Даже если с одной из сторон вагона номер окажется нечитаемым, он может быть распознан на второй стороне. Распознавание всех 4-х номеров на вагоне и формирование итогового результата по специальному математическому алгоритму позволяет идентифицировать многие «трудные» вагоны и в конечном итоге улучшает качество распознавания.

Если Вас заинтересовала наша продукция и услуги, Вы можете отправить нам запрос, заполнив форму. Наши специалисты ответят на все Ваши вопросы.